어느덧 3년 차라는 허울뿐인 개발자가 되었다 싶을 때쯤 현대자동차의 프로젝트에 투입되었다.

이전에 클라우드의 개념에 대해 자세히 모르던 나는 aws 프로젝트를 접하게 된 거라 많이 떨렸다 항상 사용해 보지 않은 기술에 대한 떨림은 기분이 좋은 거 같다.

이번 포스트에서는 내가 프로젝트의 어떤 부분에 기여했으며 어떤 기술들을 사용해 봤는지를 기술할 예정이며 자세한 기술적인 포스팅은 따로 카테고리에 정리할 예정이다.

1. Market intelligence

사전적인 의미로는 급변하는 환경에 대응하기 위하여 기업에 적합한 정보만을 수집, 가공, 분석하여 기업의 비전과 목표에 맞게 전략 방향을 설정해주는 것을 말한다.

즉 지식 관리 서비스라 보면 될듯싶다.

많은 기업이 지식 관리 서비스를 운영 중이다. 잘 사용하는지는…😅

2. AWS(Amazon Web Service)

프로젝트 진행은 AWS 기반으로 진행되었다 AWS란

  • 아마존닷컴에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이다.

  • Amazon Web Services는 아마존(Amazon)에서 제공하는 클라우드 서비스로, 네트워킹을 기반으로 가상 컴퓨터와 스토리지, 네트워크 인프라 등 다양한 서비스를 제공하고 있다.

  • 비즈니스와 개발자가 웹 서비스를 사용하여 확장 가능하고 정교한 애플리케이션 구축하도록 지원하여 준다.

  • 현재 소규모 법인(회사) 및 개인 을 포함한 다양한 사용자들이 사용하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅의 장점을 이용하기 위해 많은 거대 기업에서도 활용하고 있다.


2. 사용 기술 스택

Framework는 Spring boot로 개발이 되었으며

aws service 는 S3, API GATEWAY, LAMBDA 를 사용했다.

상태관리는 aws codecommit 으로 진행 하였고 개발 툴은 intellij 를 사용하였다.

1️⃣ Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 모든 규모와 업종의 고객은 Amazon S3를 사용하여 데이터 레이크, 웹 사이트, 모바일 애플리케이션, 백업 및 복원, 아카이브, 엔터프라이즈 애플리케이션, IoT 디바이스, 빅 데이터 분석 등 다양한 사용 사례에서 원하는 양의 데이터를 저장하고 보호할 수 있습니다. Amazon S3는 특정 비즈니스, 조직 및 규정 준수 요구 사항에 맞게 데이터에 대한 액세스를 최적화, 구조화 및 구성할 수 있는 관리 기능을 제공합니다.

2️⃣ API GATEWAY

Amazon API Gateway는 규모와 관계없이 REST 및 WebSocket API를 생성, 게시, 유지, 모니터링 및 보호하기 위한 AWS 서비스입니다. API 개발자는 AWS 또는 다른 웹 서비스를 비롯해 AWS 클라우드에 저장된 데이터에 액세스하는 API를 생성할 수 있습니다. API Gateway API 개발자는 자체 클라이언트 애플리케이션에서 사용할 API를 생성할 수 있습니다. 또는 타사 앱 개발자가 API를 사용하도록 제공할 수도 있습니다.

3️⃣ LAMBDA

Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해주는 컴퓨팅 서비스입니다. Lambda는 고가용성 컴퓨팅 인프라에서 코드를 실행하고 서버와 운영 체제 유지 관리, 용량 프로비저닝 및 자동 조정, 코드 및 보안 패치 배포, 코드 모니터링 및 로깅 등 모든 컴퓨팅 리소스 관리를 수행합니다. Lambda를 사용하면 거의 모든 유형의 애플리케이션 또는 백엔드 서비스에 대한 코드를 실행할 수 있습니다.

3. 참여 부분

a. NAVER OCR API 를 사용한 이미지 텍스트 추출

💥NAVER OCR API

네이버 클라우드 플랫폼에서 제공하는 open api를 사용하여 이미지의 텍스트 추출

b. 분류 컨테이너 에서 S3에 있는 이미지 객체 읽기

S3에 저장되어 있는 파일의 객체를 읽어 사용하기 (이미지 파일의 텍스트를 추출하기 위함)

c. OCR 호출 LAMBDA 개발

💥API Gateway를 통한 lambda 실행

aws lambda 를 통한 외부 api 호출을 위함

d. H-transrator 연동

💥현대 내부 번역 솔루션 연동

텍스트 번역을 위한 내부 api 연동

😂작업 지연으로 향후 추가 기재예정…

4. 느낀점

aws 환경에서의 첫 개발 경험이라 처음에는 어렵지 않을까 생각했지만 사용해 보니 서비스 하나하나의 러닝 커브 도 그리 길지 않고 왜 aws를 사용을 하는지 뼈져리게 느끼게 되었다 앞으로 클라우드 기술이 더 다양화되면서 필수적인 요소로 자리 잡을 것이기 때문에 더욱 공부가 필요한 부분이라 생각한다..